Stavros.

À propos de Stavros Pachoundakis

Je suis ingénieur mobile et architecte IA, originaire de Chios, en Grèce, et je vis à Montréal, au Québec. Je conçois et construis des applications mobiles et les systèmes d’IA qu’elles contiennent, de la première esquisse d’architecture à la publication dans les boutiques, et je dirige les équipes qui les livrent.

Ce que je sais faire

Je construis des applications natives iOS et Android en Swift, SwiftUI, Kotlin et Jetpack Compose, et des applications multiplateformes en React Native, Flutter et Kotlin Multiplatform. Je peux mener une application d’un dépôt vide jusqu’à l’App Store et Google Play, ou en moderniser une grande sans arrêter ses publications. Là où c’est rentable, je partage le code de domaine et de données entre les plateformes, de sorte qu’une seule équipe livre les deux applications au lieu de tout écrire en double.

Je conçois l’architecture sur laquelle une application grandit : modulaire, testable et axée sur le hors-ligne, avec un système de design qui garde chaque écran cohérent sur iOS, Android et le Web. Je dirige des équipes mobiles, j’établis les normes selon lesquelles elles travaillent et je révise le travail, avec des tests automatisés, du CI/CD et une surveillance en production en place dès le premier sprint.

J’aime les parties difficiles à bien réussir. Connexion sécurisée avec OAuth2, OIDC, FIDO2 et clés d’accès. Paiements et saisie de documents. Fonctionnalités en temps réel avec Live Activities, Dynamic Island et Apple Wallet. Appareils Bluetooth et synchronisation qui résiste à une perte de connexion. Tout ce que je livre respecte WCAG 2.2 AA, avec VoiceOver, TalkBack et Dynamic Type fonctionnels dès le premier jour.

IA et agents

Je conçois et construis des systèmes d’agents de bout en bout : des backends multi-agents en LangGraph et FastAPI, de la recherche dans les propres documents d’une entreprise, des serveurs MCP qui permettent à n’importe quel client d’IA d’utiliser un produit, et des interfaces de clavardage en continu en SwiftUI et React Native. Je fais tourner des modèles sur l’appareil avec Core ML et TensorFlow Lite quand la vitesse ou la confidentialité compte, et dans le nuage sur AWS Bedrock ou Google Vertex AI quand il faut plus de puissance.

Je rends l’IA fiable. Chaque changement de modèle passe par un banc d’évaluation avant d’être livré, chaque changement généré par l’IA passe par des garde-fous et des barrières de CI, et les agents n’agissent que par des barrières d’approbation et de dépenses écrites dans du code partagé. J’exploite mon propre système de construction multi-agents, avec des agents constructeurs isolés, un évaluateur indépendant en lecture seule et une couche de supervision par MCP. Ce site Web a son propre serveur MCP, afin que votre assistant IA puisse l’interroger directement à mon sujet.

Ma façon de travailler

Je pars de qui utilise le produit et de ce qui doit être livré en premier. Ensuite, nous convenons de l’architecture et de ce que les plateformes partagent, et je construis par petites étapes révisées, avec des tests et de la télémétrie dès le départ. Je travaille en anglais et en français, avec des équipes partout.

En chiffres

J’ai créé des applications pour 30+ entreprises, utilisées par 200M+ personnes, et deux d’entre elles ont remporté des prix Webby.

Orientation technique

Swift, SwiftUI et UIKit sur iOS. Kotlin, Jetpack et Compose sur Android. Flutter, React Native et Kotlin Multiplatform pour la logique partagée. MVVM, architecture propre, conception axée sur le hors-ligne, OAuth2 et OIDC, FIDO2 et WebAuthn, et accessibilité WCAG 2.2 AA. Pour l’IA : Claude Code, Claude API, serveurs et clients MCP, Figma MCP, systèmes multi-agents LangGraph, RAG et bancs d’évaluation, interfaces de grands modèles de langage (LLM) en continu, Core ML et TensorFlow Lite. GraphQL, REST, Azure DevOps, Jenkins, Docker, Kubernetes et Fastlane pour la livraison.

Langues

Anglais (courant), français (courant) et grec (langue maternelle).

Contact

Joignez-moi par https://stavrospachoundakis.com/fr/contact pour tous les canaux.

Index lisible par machine pour ce site :

Ajoutez .md à l’adresse de n’importe quelle page pour obtenir une version Markdown.