Stavros.

Ce que je construis : des applications mobiles, des produits d’IA et les systèmes qui les soutiennent.

Du premier écran à l’App Store : applications natives et multiplateformes, IA dans le produit, ainsi que le code et les systèmes de design qui les font tourner, depuis Montréal.

Réalisé pour
Personnes qui utilisent les applications200M+Entreprises servies30+Technologies mobiles5Pour les applications que j’ai dirigées2 prix Webby

Le besoin, ce que j’ai construit et le résultat.

Quatre choses que je construis, chacune avec un exemple concret et les faits qui l’appuient.

Applications mobiles

Le besoin

Des applications que des millions de personnes ouvrent chaque jour, sur iOS et Android.

Ce que j’ai construit

Je dirige des équipes mobiles de l’architecture initiale jusqu’à la publication dans les boutiques d’applications, avec un système de design partagé pour toutes les applications d’une marque.

  • iOS et Android
  • prix Webby
Le résultat

2 prix Webby

2
prix Webby
5
Technologies mobiles que j’utilise
▶ Accueil et recommandationsCore ML▶ Ma factureComptes▶ RechargePaiements▶ Modes de rechargePaiements

Sécurité et connexion

Le besoin

Connexion, paiements et comptes qui passent une revue de sécurité, conçus selon WCAG 2.2 AA.

Ce que j’ai construit

Je construis la connexion par clé d’accès et FIDO2/WebAuthn, les parcours Okta et OAuth2, le dépôt à distance et Apple Pay avec tokenisation PCI, sur iOS et Android.

  • FIDO2/WebAuthn
  • Dépôt à distance
  • Okta
Le résultat

3 normes de connexion, OAuth2, OIDC et FIDO2

2
Plateformes, iOS et Android
3
Normes de connexion
▶ Plans d’épargneGraphiques▶ Invite de sécuritéClés d’accès▶ PortfolioDonnées▶ Site des comptesWeb▶ Utilisateurs administrateursAdmin▶ Page d’actualitésEntreprise▶ État du volTemps réel

Code partagé et systèmes de design

Le besoin

Une seule base de code pour la logique et un seul système de design, au lieu de deux de chaque.

Ce que j’ai construit

Je partage le code de domaine et de données entre iOS et Android avec Kotlin Multiplatform, environ 80 % sur une grande application, et je construis des systèmes de design en marque blanche qui lancent une nouvelle marque en quelques semaines.

  • Kotlin Multiplatform
  • Systèmes de design
Le résultat

80% code partagé entre iOS et Android

80%
Code partagé
1
Mois avant une première version en marque blanche
▶ Portes et commoditésThématisation

L’IA dans les applications

Le besoin

Des fonctionnalités d’IA livrées dans de vraies applications, avec une API propre derrière.

Ce que j’ai construit

Je construis des systèmes de design prêts pour l’IA avec Figma MCP, des API prêtes pour MCP, des recommandations et une classification sur l’appareil avec Core ML et TensorFlow Lite, et des systèmes multi-agents LangGraph avec RAG, avec une barrière d’évaluation avant chaque changement de modèle.

  • Figma MCP
  • Core ML
  • TensorFlow Lite
  • LangGraph
  • RAG
  • Serveurs MCP
Le résultat

2 cadres d’apprentissage automatique sur l’appareil

2
Cadres sur l’appareil
75+
Personnes qui utilisent un système d’agents que j’ai construit
▶ Accueil et recommandationsCore ML

Les chiffres

Des faits tirés de mon parcours professionnel. Je travaille depuis Montréal.

Le travailTous rôles confondus

Personnes qui utilisent les applications sur lesquelles j’ai travaillé
200M+
Entreprises servies
30+
prix Webby
2
Outils MCP sur ce site
8

LivraisonRôles récents

Code partagé entre iOS et Android, environ
80%
Couverture de tests dans une modernisation SwiftUI, au moins
80%
Mois avant une première version en marque blanche, environ
1
Personnes qui utilisent un système d’agents que j’ai construit, plus de
75+
Plateformes par noyau Kotlin Multiplatform partagé
2

PortéePlateformes et lieux

Technologies mobiles
5
Normes de connexion
3
Environnements d’exécution d’IA, infonuagiques et sur l’appareil
4
Cadres d’IA sur l’appareil
2
Langues
3
200M+
personnes utilisent les applications sur lesquelles j’ai travaillé
30+
entreprises servies
5
technologies mobiles que j’utilise
2
prix Webby

Ce que j’apporte

Des applications sur lesquelles on compte chaque jour, avec une IA en laquelle on peut avoir confiance. 200M+ personnes utilisent les applications sur lesquelles j’ai travaillé, toutes conçues selon WCAG 2.2 AA.

  • iOS et Android
  • Flutter et React Native
  • Kotlin Multiplatform
  • Accessibilité, WCAG 2.2 AA
  • IA sur l’appareil
  • Systèmes de design

Avec quoi je construis

  • Technologies multiplateformes3
  • Plateformes natives2
  • Plateformes d’IA infonuagiques2
  • Cadre d’agents, LangGraph1
  • Barrière d’évaluation par changement de modèle1

Comptées à partir des technologies et des normes avec lesquelles je livre.

Plus d’écrans issus du travail

Trois écrans d’applications sur lesquelles j’ai travaillé.

▶ État du volTemps réel▶ Portes et commoditésThématisation▶ PortfolioDonnées

Spécialités

  • Temps réelSuivi de vol en direct avec Live Activities et Dynamic Island, plus des cartes d’embarquement Apple Wallet.
  • Applications axées sur le hors-ligneUne synchronisation qui résiste aux pertes de connexion, avec résolution de conflits.
  • Bluetooth et appareilsBluetooth Mesh et BLE pour des systèmes d’éclairage de secours et d’inventaire.
  • PaiementsApple Pay avec tokenisation PCI, et dépôt à distance.
  • AccessibilitéWCAG 2.2 AA sur iOS et Android, avec VoiceOver, TalkBack et Dynamic Type.
  • Tests et publicationsTests d’interface automatisés, pipelines CI/CD et surveillance en production.

Ma façon de travailler

  1. 01CadrageVous me dites le produit, les utilisateurs et ce qui doit être livré en premier.
  2. 02PlanVous et moi convenons de l’architecture, des plateformes et de ce qu’elles partagent.
  3. 03ConstructionJe construis et je révise chaque étape avec l’équipe, avec des tests et de la surveillance dès le départ.
  4. 04Livraison et soutienL’application est mise en ligne par CI/CD, et la télémétrie montre son comportement en production.

Inclus de série

  • Accessibilité WCAG 2.2 AAInclus
  • Tests automatisés et CI/CDInclus
  • Surveillance et télémétrieInclus
  • Modules Kotlin Multiplatform partagésNégociable
  • IA sur l’appareil (Core ML, TensorFlow Lite)Négociable

Tarifs

Communiqués sur demande, après un premier appel sur la portée. Un seul ingénieur ou une petite équipe, selon le projet.

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